Корпорация Intel анонсировала видеокарты серии Arc Aхx0E, предназначенные для применения в различных встраиваемых устройствах и системах небольшого форм-фактора. В общей сложности дебютировали шесть моделей: Arc A310E, Arc A350E, Arc A370E, Arc A380E, Arc A580E и Arc A750E. В основном это встраиваемые версии видеокарт, которые уже доступны на рынке. При этом изделия подверглись некоторым доработкам с учётом сферы их применения.

Ускорители насчитывают от 6 до 28 ядер Xe. Количество исполнительных блоков варьируется от 96 до 448. Объём памяти GDDR6 у младших вариантов составляет 4 Гбайт, а пропускная способность памяти у версий начального уровня составляет 112 Гбайт/с. Для A380E указаны 6 Гбайт и 186 Гбайт/с. А вот для A580E и A750E параметры памяти не указаны.

Источник изображения: Advantech

Производительность INT8 варьируется от 49 до 235 TOPS. Быстродействие на операциях FP16 составляет от 24,6 до 117,6 Тфлопс, на операциях FP32 — от 3,1 до 14,7 Тфлопс. Говорится о совместимости с Windows 10/11, Windows 10 LTSC и Linux.

Источник изображения: Intel

В зависимости от модификации видеокарты Arc Aхx0E могут использоваться для решения таких задач, как распознавание лиц и речи, приложения ИИ, обработка медиаданных и пр. Поставки начнутся в текущем месяце. Решение будут доступны для заказа в течение пяти лет.

Источник изображения: Intel

Компания MiTAC Computing Technology, выкупившая бизнес Intel по производству серверов, анонсировала серверы, выполненные на новейшей аппаратной платформе Intel Xeon Emerald Rapids. В оснащение систем, оптимизированных для HPC-задач и приложений ИИ, входят ускорители серий Intel Max и Intel Flex.

Одна из новинок — сервер M50FCP2UR208 в форм-факторе 2U (ранее Intel Fox Creek Pass). Он допускает установку двух ускорителей Intel Data Center GPU Max 1100 (Ponte Vecchio) или четырёх изделий Intel Data Center GPU Flex 140/170 (Arctic Sound-M). Возможно использование чипов Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт.

Предусмотрены 32 слота для модулей DDR5 суммарным объёмом до 12 Тбайт. Кроме того, есть разъёмы PCIe 5.0 в различных конфигурациях (в зависимости от модификации), десять SATA-портов, слот OCP 3.0 и пять портов USB. Мощность блока питания достигает 2100 Вт. Имеются отсеки для 24 SSD типоразмера SFF. Допускается организация массивов RAID 0/1/5/10. Габариты сервера составляют 770 × 438 × 87 мм.

Источник изображения: MiTAC

Кроме того, дебютировали системы D50DNP1MFALLC и D50DNP2MFALAC (ранее Intel Denali Pass). Первая рассчитана на четыре ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550 (Ponte Vecchio), вторая — на четыре карты Intel Data Center GPU Max 1100. Используется форм-фактор 2U4N — 2U-корпус с четырьмя узлами. В зависимости от варианта исполнения задействовано воздушное или жидкостное охлаждение.

Говорится о поддержке оперативной памяти стандарта DDR5 (16 слотов; до 2 Тбайт) и высокопроизводительных сетевых карт, в том числе с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Среди прочего упомянута поддержка Intel Dynamic Load Balancer, Intel QAT, Intel DSA и Intel IAA. Обе модели получили два коннектора M.2 для SSD, а вариант D50DNP2MFALAC также снабжён двумя фронтальными SFF-отсеками.

Корпорация Intel на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 рассказала о новых суперкомпьютерах, попавших в ноябрьский рейтинг TOP500. Речь, в частности, идёт о вычислительных комплексах Dawn (Phase 1), SuperMUC-NG (Phase 2) и Crossroads.

Система Dawn, созданная специалистами Intel, Dell Technologies и Кембриджского университета, рассчитана на задачи ИИ. В основу положены серверы Dell PowerEdge XE9640 с жидкостным охлаждением. В общей сложности задействованы 256 узлов, в состав которых входят 512 процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids — Platinum 8468 с 48 ядрами (96 потоков; 2,1–3,8 ГГц; 350 Вт).

Суперкомпьютер Dawn использует 1024 ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550. Общий объём памяти DDR составляет 256 Тбайт, а её пропускная способность достигает 157 Тбайт/с. Кроме того, задействовано 128 Тбайт памяти НВМ с пропускной способностью до 3,3 Пбайт/с.

Подсистема хранения данных вместимостью 3 Пбайт обеспечивает скорость до 2 Тбайт/с. Агрегированная пропускная способность сети — до 25,6 Тбайт/с. Заявленная производительность достигает 19,46 Пфлопс (FP64). Это соответствует 41-му месту в ноябрьском рейтинге ТОР500. Пиковое быстродействие — 53,85 Пфлопс. Система установлена в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab (Великобритания).

Источник изображения: Intel

В свою очередь, комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) смонтирован в Суперкомпьютерном центре Лейбница Баварской академии наук (Германия). Этот суперкомпьютер базируется на серверах Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 Neptune DWC с прямым жидкостным охлаждением. Установлены 240 узлов, в состав которых входят в общей сложности 480 процессоров Intel Xeon Platinum 8480L (56 ядер; 112 потоков; 2,0–3,8 ГГц; 350 Вт) и 960 ускорителей Data Center GPU Max.

Источник изображения: Intel

Комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) оперирует 123 Тбайт памяти DDR с пропускной способностью до 147 Тбайт/с. Память НВМ такого же объёма обеспечивает пропускную способность до 3,1 Пбайт/с. Применено хранилище на 1 Пбайт со скоростью 750 Гбайт/с. Пропускная способность сети — до 12 Тбайт/с. Суперкомпьютер обладает производительностью 17,19 Пфлопс (FP64): в списке ТОР500 система располагается на 52-й строке.

Наконец, суперкомпьютер Crossroads размещён в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США. Система обладает производительностью 30,03 Пфлопс (FP64). Задействованы 2600 чипов Intel Xeon CPU Max 9480 с 56 ядрами и памятью HBM. Система находится на 24-м месте рейтинга ТОР500. Всего же в новой редакци рейтинга есть 20 новых машин на базе Sapphire Rapids, из которых пять используют Max-версию процессоров, а также четыре системы с ускорителями Data Center GPU Max.

В рамках SC23 корпорация Intel продемонстрировала ряд любопытных слайдов. На них присутствуют результаты тестирования ускорителя Max 1550 с архитектурой Xe, а также планы относительно следующего поколения ИИ-ускорителей Gaudi.

Изображение: Intel

При этом компания применила иной подход, нежели обычно — вместо демонстрации результатов, полученных в стенах самой Intel, слово было предоставлено Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США, где летом этого года было завершён монтаж суперкомпьютера экза-класса Aurora, занимающего нынче второе место в TOP500.

В этом HPC-кластере применены OAM-модули Max 1550 (Ponte Vecchio) с теплопакетом 600 Вт. Они содержат в своём составе 128 ядер Xe и 128 Гбайт памяти HBM2E. Интерфейс Xe Link позволяет общаться напрямую восьми таким модулям, что обеспечивает более эффективную масштабируемость.

Источник изображений здесь и далее: Intel via ServeTheHome

Хотя настройка вычислительного комплекса Aurora ещё продолжается, уже имеются данные о производительности Max 1550 в сравнении с AMD Instinct MI250 и NVIDIA A100. В тесте физики высоких частиц, использующих сочетание PyTorch+Horovod (точность вычислений FP32), ускорители Intel уверенно заняли первое место, а также показали 83% эффективность масштабирования на 512 узлах Aurora.

В тесте, симулирующем поведение комплекса кремниевых наночастиц, ускорители Max 1550, также оказались первыми как в абсолютном выражении, так и в пересчёте на 128-узловой тест в сравнении с системами Polaris (четыре A100 на узел) и Frontier (четыре MI250 на узел). Написанный с использованием Fortran и OpenMP код доказал работоспособность и при масштабировании до более чем 500 вычислительных узлов Aurora.

Источник изображения: Intel via Phoronix

В целом, ускорители Intel Max 1550 демонстрируют хорошие результаты и не уступают NVIDIA H100: в некоторых задачах их относительная эффективность составляет не менее 0,82, но в большинстве других тестов этот показатель варьируется от 1,0 до 3,76. Очевидно, что у H100 появился достойный соперник, который, к тому же, имеет меньшую стоимость и большую доступность. Но сама NVIDIA уже представила чипы (G)H200, а AMD готовит Instinct MI300.

Системы на базе Intel Max доступны в различном виде: как в облаке Intel Developer Cloud, так и в составе OEM-решений. Supermicro предлагает сервер с восемью модулями OAM, а Dell и Lenovo — решения с четырьями ускорителями в этом же формате. PCIe-вариант Max 1100 доступен от вышеуказанных производителей, а также у HPE.

Помимо ускорителей Max, Intel привела и новые данные о производительности ИИ-сопроцессоров Gaudi2. Компания продолжает активно совершенствовать и оптимизировать программную экосистему Gaudi. В результате, в инференс-системе на базе модели GPT-J-6B результаты ускорителей Gaudi2 уже сопоставимы с NVIDIA H100 (SXM 80 Гбайт), а A100 существенно уступает как Gaudi2, так и Max 1550.

Но самое интересное — это сведения о планах относительно следующего поколения Gaudi. Теперь известно, что Gaudi3 будет производиться с использованием 5-нм техпроцесса. Новый чип будет в четыре раза быстрее в вычислениях BF16, а также получит вдвое более мощную подсистему памяти и в 1,5 раза больше памяти HBM. Увидеть свет он должен в 2024 году.

Заодно компания напомнила, что процессоры Xeon Emerald Rapids будут представлены ровно через месяц, а Granite Rapids появятся в 2024 году. В 2025 появится чип Falcon Shores, который теперь должен по задумке Intel сочетать в себе GPU и ИИ-сопроцессор. Он объединит архитектуры Habana и Xe в единое решение с тайловой компоновкой, памятью HBM3 и полной поддержкой CXL.

Источник изображения: Intel via Phoronix

Следует отметить, что такая унификация вполне реальна: Intel весьма активно развивает универсальный, гибкий и открытый стек технологий в рамках проекта oneAPI. В него входят все необходимые инструменты — от компиляторов и системных библиотек до средств интеграции с популярными движками аналитики данных, моделями и библиотеками искусственного интеллекта.

Корпорация Intel отчиталась о работе во II четверти 2023 финансового года, которая была закрыта 1 июля. Общая выручка составила $12,9 млрд, что примерно на 15 % меньше результата годичной давности, когда компания получила $15,3 млрд. В текущем квартале Intel рассчитывает выручить от $12,9 млрд до $13,9 млрд.

Чистая квартальная прибыль, рассчитанная в соответствии с общепризнанными принципами бухгалтерского учёта (GAAP), зафиксирована на уровне $1,5 млрд. Для сравнения: годом ранее корпорация понесла чистые убытки в размере $454 млн.

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое отвечает за решения для ЦОД и платформ ИИ, продолжает сокращаться. В течение рассматриваемого трёхмесячного периода она составила приблизительно $4,0 млрд против $4,7 млрд годом ранее. Таким образом, падение выручки составило 15 %. При этом операционные убытки подскочили в два раза, достигнув $200 млн.

Источник изображений: Intel

Группа Network and Edge Group (NEX), специализирующееся на сетевых продуктах и периферийных вычислениях, по итогам II квартала 2023 года показала выручку около $1,4 млрд. Это на 38 % меньше результата годичной давности, составлявшего $2,2 млрд. Операционные убытки подразделения достигли $200 млн, тогда как годом ранее была зафиксирована операционная прибыль на уровне $300 млн.

Подразделение Intel Foundry Service, которое специализируется на контрактном производстве чипов, получило $232 млн выручки против $57 млн годом ранее. Операционные убытки по данному направлению составили около $143 млн.

Нужно отметить, что под руководством нынешнего генерального директора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) Intel избавилась от ряда бизнес-направлений в рамках комплексной программы реструктуризации. В частности, корпорация продала свой бизнес по производству серверов тайваньской MiTAC (Tyan) и свернула разработку накопителей Optane. Кроме того, Intel отказалась от развития коммутаторов, а также закрыла программу Pathfinder for RISC-V. Вместе с тем корпорация намерена продолжить разработку ИИ-ускорителей семейства Habana Gaudi, даже несмотря на существенное ухудшение финансового положения.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США и Intel объявили о завершении установки всех 10 624 блейд-серверов суперкомпьютера Aurora. Система, как сообщается, обеспечит пиковую теоретическую FP64-производительность более 2 Эфлопс, используя массив из десятков тысяч процессоров Intel Xeon Max, а также ускорителей Data Center GPU Max (Ponte Vecchio).

Фото: Intel

Система будет использоваться для самых разных рабочих нагрузок, от моделирования ядерного синтеза до расчётов по аэродинамике и медицинских исследований. Для Intel (в отличие от AMD) это будет первая в истории машина экзафлопсного класса. Ожидается, что Aurora может возглавить ноябрьский рейтинг TOP500. Впрочем, её может опередить El Capitan или неожиданно появившаяся китайская система.

Фото: Intel

Суперкомпьютер Aurora оснащён 21 248 CPU с более чем 1,1 млн ядер и 63 744 ускорителями, которые будут обслуживать рабочие нагрузки в области ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Процессоры Aurora имеют 1,36 Пбайт встроенной памяти HBM2E и дополнены 19,9 Пбайт DDR5, ещё 8,16 Пбайт памяти HBM2E входят в состав ускорителей Ponte Vecchio. Машина состоит из 166 стоек (66 «лезвий» в каждой) в восьми рядах. DAOS-хранилище Aurora содержит 1024 All-Flash узла общей ёмкостью 220 Пбайт и пропускной способностью 31 Тбайт/с.

Фото: Intel

На данный момент ANL не сообщила официальные данные об энергопотреблении Aurora и её подсистемы хранения. Aurora создана на базе платформы HPE Cray Shasta с интерконнектом HPE Slingshot. Хотя блейд-серверы Aurora уже установлены, суперкомпьютеру предстоит пройти ряд приёмочных испытаний, что является обычной процедурой для таких систем. А пока он будет использоваться для обучения крупномасштабных научных моделей для генеративного ИИ.

Корпорация Intel и компания Supermicro показала на выставке Computex 2023 ускорители Ponte Vecchio для HPC-систем и комплексов ИИ. Речь идёт об изделиях Data Center GPU Max 1550 в формате OAM-модулей, которые были продемонстрированы в составе сервера Supermicro X13 8U.

Ускоритель насчитывает более 100 млрд транзисторов (без учёта памяти). Кристалл имеет общую площадь 2330 мм². В конструктивном плане Ponte Vecchio получил сложную чиплетную компоновку, включающую 47 «плиток». Компоненты соединены между собой с помощью Embedded Multi-Die Interconnect Bridge (EMIB) и Foveros. При этом чиплеты разного типа изготавливаются с применением разных технологических норм, после чего собираются воедино.

Что касается сервера Supermicro X13 8U, то он оборудован восемью ускорителями Data Center GPU Max 1550. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Во фронтальной части находятся 20 отсеков для SFF-накопителей в конфигурации 12 × NVMe и 8 × SATA; допускается горячая замена.

Отмечается, что TDP Ponte Vecchio достигает 600 Вт. Это требует наличия сложного модуля регулирования напряжения, который включает в себя два высокопроизводительных преобразователя. Между тем разъём OAM может обеспечивать до 700 Вт, поэтому изделия Intel, скорее всего, были разработаны с учётом запаса мощности. Для их охлаждения применяются крупногабаритные радиаторы и вентиляторы с высоким показателем статического давления. Эти радиаторы имеют по семь медных тепловых трубок и массив алюминиевых рёбер.

Корпорация Intel в ходе конференции ISC 2023, как сообщает AnandTech, поделилась информацией о проекте Aurora по созданию суперкомпьютера с производительностью экзафлопсного уровня. Эта система создаётся для Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США.

Изначально анонс HPC-комплекса Aurora состоялся ещё в 2015 году с предполагаемым запуском в 2018-м: ожидалось, что машина обеспечит быстродействие на уровне 180 Пфлопс. Однако реализация проекта значительно затянулась, а технические параметры платформы неоднократно менялись. Пока что развёрнуты тестовый кластер Sunspot.

Как теперь сообщается, в конечной конфигурации Aurora объединит 10 624 узла, каждый из которых будет включать два процессора Xeon Max и шесть ускорителей Ponte Vecchio. Таким образом, общее количество CPU будет достигать 21 248, число GPU — 63 744. Быстродействие FP64, как и было заявлено ранее, превысит 2 Эфлопс.

Источник изображений: Intel (via AnandTech)

Каждый процессор оперирует 64 Гбайт памяти HBM, ускоритель — 128 Гбайт. В сумме это даёт соответственно 1,36 Пбайт и 8,16 Пбайт памяти HBM с пиковой пропускной способностью 30,5 Пбайт/с и 208,9 Пбайт/с. В дополнение система сможет использовать 10,9 Пбайт памяти DDR5 с пропускной способностью до 5,95 Пбайт/с. Вместимость подсистемы хранения данных составит 230 Пбайт со скоростью работы до 31 Тбайт/с.

На сегодняшний день Intel поставила более 10 тыс. «лезвий» для Aurora, а это означает, что практически все узлы готовы к окончательному монтажу. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию намечен на текущий год. Для НРС-платформы готовится специализированная научная модель генеративного ИИ — Generative AI for Science, насчитывающая около 1 трлн параметров. Применять Aurora планируется для решения наиболее ресурсоёмких задач в различных областях.

Корпорация Intel опубликовала неутешительные финансовые показатели по итогам I четверти 2023 финансового года, которая была закрыта 1 апреля. Суммарная выручка составила $11,7 млрд, что на 36 % меньше по сравнению с результатом годичной давности. Столь резкое падение отражает текущую макроэкономическую ситуацию и снижение спроса на оборудование.

Чистые квартальные убытки, рассчитанные в соответствии с общепризнанными принципами бухгалтерского учёта (GAAP), зафиксированы на уровне $2,8 млрд — это худший показатель за всю историю Intel. Для сравнения: годом ранее корпорация получила чистую прибыль в размере $8,1 млрд. Убытки в пересчёте на одну ценную бумагу составили $0,66.

Источник изображений: Intel

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое отвечает за решения для ЦОД и платформ ИИ, рухнула в годовом исчислении на 39 % — с $6,1 млрд до $3,7 млрд. Операционные убытки этой группы составили $518 млн, в то время как годом ранее была продемонстрирована операционная прибыль на уровне $1,4 млрд. Кроме того, Intel продала свой бизнес по производству серверов тайваньской MiTAC (Tyan).

Подразделение Network and Edge Group (NEX), специализирующееся на сетевых продуктах и периферийных вычислениях, по итогам I квартала 2023 года показало выручку около $1,5 млрд. Это на 30 % меньше прошлогоднего результата, равного $2,1 млрд. В этой группе также зафиксированы операционные убытки — около $300 млн. Годом ранее подразделение NEX продемонстрировало операционную прибыль в размере $416 млн. В прошлом году NEX лишилась направления коммутаторов.

В отчёте также говорится, что выручка потребительской группы Client Computing Group (CCG), которая отвечает в том числе за решения для ПК, за год снизилась на 38 %, оказавшись на отметке $5,8 млрд.

Один из самых масштабных проектов в области высокопроизводительных вычислений (HPC), 2-Эфлопс суперкомпьютер Aurora, который планирует вскоре ввести в строй Аргоннская национальная лаборатория (ANL), получил ещё одну тестовую платформу. Новый мини-кластер Sunspot, включающий в себя две стойки будущей машины, является прекрасным полигоном для отладки ПО.

Aurora будет состоять из более чем 10 тыс. вычислительных узлов, а Sunspot включает в себя 128 узлов, каждый из которых, впрочем, имеет весьма серьёзную конфигурацию. На борту такой узел несёт пару процессоров Intel Xeon Max (Sapphire Rapids + 64 Гбайт HBM2e), а также шесть ускорителей Intel Max Series (Ponte Vecchio). Sunspot использует в качестве интерконнекта фирменную сеть HPE/Cray Slingshot последнего поколения.

Источник: Argonne Leadership Computing Facility

Как считает глава Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), полная идентичность архитектур позволит разработчикам оптимизировать код для максимального использования всех возможностей Sapphire Rapids и Ponte Vecchio. Ранее тестовыми платформами служили кластеры Iris, Arcticus, Florentia самой Аргоннской лаборатории, а также Borealis, принадлежащий Intel. Система Sunspot была запущена ещё в декабре, с тех пор к ней получили доступ более 180 исследователей из 20 команд разработчиков в рамках программ Aurora Early Science Program (ESP) и Exascale Computing Project (ECP).

Процесс сборки Aurora идёт полным ходом

Отмечается, что достигнутые на «железе» Intel Max результаты внушают оптимизм. В ряде научно-технических задач прирост производительности от перехода на ускорители Intel составил от 20 до 70 %, а в разрабатываемом аргоннцами Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code выигрыш достиг 2,6 раз. Ожидается, что дальнейшая более тонкая оптимизация позволит улучшить результаты. Интересно, что даже после запуска Aurora система Sunspot демонтирована не будет, а станет, как и все предыдущие тестовые платформы ALCF, общедоступным «полигоном для новичков».